Modelo para el análisis de datos del operativo nacional de evaluación Aprender: ejemplo de uso de la Regresión Logística Ordinal
Palabras clave:
análisis cuantitativo, regresión ordinal, modelo logístico, ejemploResumen
Los resultados de los Operativos Nacionales de Evaluación, son fuente de controversia y generan numerosas discusiones, mayormente en medios de comunicación. Consideramos que esta situación invisibiliza el trabajo que se realiza en la comunidad educativa, especialmente investigadoras/es, que se preocupan por dar sentido a los resultados, analizando los datos desde modelos cuantitativos complejos. No obstante, puede notarse una vacancia en el uso de algunos modelos estadísticos multivariados que resultan apropiados para el tipo de datos que contienen las bases usuarias provistas por el Ministerio de Educación en cada operativo realizado. El presente artículo pretende ofrecer un modelo de análisis basado en la Regresión Logística Ordinal, la cual resulta adecuada para trabajar con variables independientes nominales y una dependiente ordinal. En tal sentido, se propone un ejemplo como modo de acercamiento a este tipo de técnica analítica, con la finalidad de explorar las propiedades del modelo estadístico y discutir las diferencias con otros modelos alternativos.
Citas
Agresti, A. (2010). Analysis of ordinal categorical data (2.ª ed.). John Wiley & Sons.
Brant, R. (1990). Assessing proportionality in the proportional odds model for ordinal logistic regression. Biometrics, 46(4), 1171–1178.
Castro, M., & Lizasoain, L. (2012). Las técnicas de modelización estadística en la investigación educativa: Minería de datos, modelos de ecuaciones estructurales y modelos jerárquicos lineales. Revista Española de Pedagogía, 70(251), 131–148. http://www.jstor.org/stable/23766443
Cervini, R., Dari, N., & Quiroz, S. (2017). Repitencia y rendimiento escolar en la educación primaria de América Latina: Los datos del TERCE. En R. Cervini (Comp.), El fracaso escolar: Diferentes perspectivas disciplinarias (pp. xx–xx). Universidad Nacional de Quilmes.
Fullerton, A. S. (2009). A conceptual framework for ordered logistic regression models. Sociological Methods & Research, 38(2), 306–347. https://doi.org/10.1177/0049124109346162
Hosmer, D. W., Lemeshow, S., & Sturdivant, R. X. (2013). Applied logistic regression (3.ª ed.). John Wiley & Sons.
Long, J. S. (1997). Regression models for categorical and limited dependent variables. Sage Publications.
McCullagh, P. (1980). Regression models for ordinal data. Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Methodological), 42(2), 109–142.
Menard, S. (2002). Applied logistic regression analysis (2.ª ed.). Sage Publications.
Ministerio de Capital Humano, Secretaría de Educación. (2016–2024). Bases usuarias de los Operativos Aprender. https://www.argentina.gob.ar/educacion/evaluacion-informacion-educativa/aprender
Montero, I., & León, O. G. (2005). Sistema de clasificación del método en los informes de investigación en psicología. International Journal of Clinical and Health Psychology, 5(1), 115–127.
Mosteiro, C. E. (2018). Las evaluaciones Aprender en Argentina: Algunas reflexiones respecto a su definición de calidad. X Jornadas de Sociología de la Universidad Nacional de La Plata. http://jornadassociologia.fahce.unlp.edu.ar/x-jornadas/actas/MosteiroPONMesa20.pdf
Nakano, S., & Azrilevich, P. A. (2017). El acceso abierto y la implementación de la Ley 26.899 en la Argentina. En VII Conferencia Internacional sobre Bibliotecas y Repositorios Digitales de América Latina.
O’Connell, A. A. (2006). Logistic regression models for ordinal response variables (Vol. 146). Sage Publications.
Ravela, P., Arregui, P., Valverde, G., Wolfe, R., Ferrer, G., Martínez, F., Aylwin, M., & Wolff, L. (2008). Las evaluaciones educativas que América Latina necesita (Documento de Trabajo N.º 40). PREAL.
Rivas, A. (2015). América Latina después de PISA: Lecciones aprendidas de la educación en siete países (2000–2015). CIPPEC.
Rodríguez, L. R., Vior, S. E., & Más Rocha, S. M. (2018). Las políticas de evaluación de la calidad educativa en Argentina (2016–2018). Educação & Realidade, 43, 1405–1428.

